package Gather.MapExercise.HashMapDome;

/**
 * ClassName:HashMapText004
 * Package:Gather.MapExercise.HashMapDome
 * Description:
 *
 * @Author:ZhangXin
 * @Create2023/2/21-16:18
 * @Version:v1.0
 */
public class HashMapText004 {
    /*
    * 1.看源码之前需要了解的一些内容

Node<K,V>[] table   哈希表结构中数组的名字

DEFAULT_INITIAL_CAPACITY：   数组默认长度16

DEFAULT_LOAD_FACTOR：        默认加载因子0.75



HashMap里面每一个对象包含以下内容：
1.1 链表中的键值对对象
    包含：
			int hash;         //键的哈希值
            final K key;      //键
            V value;          //值
            Node<K,V> next;   //下一个节点的地址值


1.2 红黑树中的键值对对象
	包含：
			int hash;         		//键的哈希值
            final K key;      		//键
            V value;         	 	//值
            TreeNode<K,V> parent;  	//父节点的地址值
			TreeNode<K,V> left;		//左子节点的地址值
			TreeNode<K,V> right;	//右子节点的地址值
			boolean red;			//节点的颜色



2.添加元素
HashMap<String,Integer> hm = new HashMap<>();
hm.put("aaa" , 111);
hm.put("bbb" , 222);
hm.put("ccc" , 333);
hm.put("ddd" , 444);
hm.put("eee" , 555);

添加元素的时候至少考虑三种情况：
2.1数组位置为null
2.2数组位置不为null，键不重复，挂在下面形成链表或者红黑树
2.3数组位置不为null，键重复，元素覆盖



//参数一：键
//参数二：值
//返回值：被覆盖元素的值，如果没有覆盖，返回null
public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
//利用键计算出对应的哈希值，再把哈希值进行一些额外的处理
//简单理解：返回值就是返回键的哈希值
static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
//参数一：键的哈希值hash(key)
//参数二：键 key
//参数三：值 value
//参数四：如果键重复了是否保留 false
//		   true，表示老元素的值保留，不会覆盖
//		   false，表示老元素的值不保留，会进行覆盖
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,boolean evict) {
	    //定义一个局部变量，用来记录哈希表中数组的地址值。
        Node<K,V>[] tab;

		//临时的第三方变量，用来记录键值对对象的地址值
        Node<K,V> p;

		//表示当前数组的长度
		int n;

		//表示索引
        int i;

		//把哈希表中数组的地址值，赋值给局部变量tab
		tab = table;

        if (tab == null || (n = tab.length) == 0){
			//1.如果当前是第一次添加数据，底层会创建一个默认长度为16，加载因子为0.75的数组
			//2.如果不是第一次添加数据，会看数组中的元素是否达到了扩容的条件
			//如果没有达到扩容条件，底层不会做任何操作
			//如果达到了扩容条件，底层会把数组扩容为原先的两倍，并把数据全部转移到新的哈希表中
			tab = resize();
			//表示把当前数组的长度赋值给n
            n = tab.length;
        }

		//拿着数组的长度跟键的哈希值进行计算，计算出当前键值对对象，在数组中应存入的位置
		i = (n - 1) & hash;//index索引
		//获取数组中对应元素的数据
		p = tab[i];


        if (p == null){
			//底层会创建一个键值对对象，直接放到数组当中
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        }else {
            Node<K,V> e;
            K k;

			//等号的左边：数组中键值对的哈希值
			//等号的右边：当前要添加键值对的哈希值
			//如果键不一样，此时返回false
			//如果键一样，返回true
			boolean b1 = p.hash == hash;

            if (b1 && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))){
                e = p;
            } else if (p instanceof TreeNode){
				//判断数组中获取出来的键值对是不是红黑树中的节点
				//如果是，则调用方法putTreeVal，把当前的节点按照红黑树的规则添加到树当中。
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            } else {
				//如果从数组中获取出来的键值对不是红黑树中的节点
				//表示此时下面挂的是链表
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                //判断条件不写默认为true
                    if ((e = p.next) == null) {
						//此时就会创建一个新的节点，挂在下面形成链表
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
						//判断当前链表长度是否超过8，如果超过8，就会调用方法treeifyBin
						//treeifyBin方法的底层还会继续判断
						//判断数组的长度是否大于等于64
						//如果同时满足这两个条件，就会把这个链表转成红黑树
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1)
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
					//e：		 0x0044  ddd  444
					//要添加的元素：0x0055   ddd   555
					//如果哈希值一样，就会调用equals方法比较内部的属性值是否相同
                    if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))){
						 break;
					}

                    p = e;
                }
            }

			//如果e为null，表示当前不需要覆盖任何元素
			//如果e不为null，表示当前的键是一样的，值会被覆盖
			//e:          0x0044  ddd  555
			//要添加的元素:  0x0055   ddd   555
            if (e != null) {
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null){

					//等号的右边：当前要添加的值
					//等号的左边：0x0044的值
					e.value = value;
				}
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }

        //threshold：记录的就是数组的长度 * 0.75，哈希表的扩容时机  16 * 0.75 = 12
        if (++size > threshold){
			 resize();
		}

		//表示当前没有覆盖任何元素，返回null
        return null;
    }
	*/
}
